时空大数据
Spatial-temporal Big Data
定义:基于统一时空基准(时间参照系和空间参照系)、活动(运动变化)在时间和空间中与位置直接(定位)或间接(空间分布)相关联的大规模海量数据集。
学科:地理信息科学
相关名词:场景大数据、时空数据挖掘、时空大数据分析、时空数据预测
延伸阅读
“大数据时代”的到来,正在改变着人们的工作、生活和思维方式。时空大数据是时空数据与大数据的融合,具有位置、时间、属性、尺度、多源异构和多维等特征。地理时空大数据正逐步取代传统的静态空间数据成为地理信息社会化应用的主要形式。
时空大数据有哪些?
时空大数据由时空框架数据和时空变化数据构成。时空框架数据变化较慢,包括时空基准数据、遥感影像数据、数字地图与地名数据等。典型的遥感影像,如正射影像、气象卫星观测的气象图、高光谱观测的大气污染等,观测的数据年均超过EB量级(1EB=1024PB)。